출제 연도:
서브노트
대분류:
3과목
소분류:
3과목
문제:
일반적으로 학습 데이터에 ( A )되면 일반화 성능이 낮아져
이미 학습한 훈련용 데이터에 대한 성능은 높게 나오지만, 아직 학습하지 않은 테스트 데이터에 대한 성능은 낮게 나온다.
그 이유는 모델이 학습 데이터에 너무 과하게 맞춰져서 새로운 데이터에 일반화하기가 어렵기 때문이다. 반대로 모델이 너무 단순해서
학습 데이터조차 제대로 예측하지 못하는 경우를 ( B )이라고 한다.
정답:
(A) 과(대)적합, (B) 과소적합
유사 답안:
None