( )은 전통적인 RDBMS와 다른 DBMS를 지칭하기 위한 용어로 데이터 저장에 고정된 테이블 스키마가 필요하지 않고 조인(Join) 연산을 사용할 수 없으며, 수평적으로 확장이 가능한 DBMS이다
정답 : NoSQL(Not Only SQL)
더보기부적절한 자료가 입력되어 동일한 내용에 대하여 서로 다른 데이터가 저장되는 것을 허용하지 않는 성질
정답 : 데이터 무결성
더보기시맨틱 웹과 온톨로지 분야에서 활용되는 그래프로 데이터를 표현하는 DBMS. 노드와 에지로 특징되는 요소 특화. 노드 간 관계를 구조화하여 저장. Neo4j, AllegroGraph
정답 : 그래프(Graph) DBMS
더보기값의 데이터 타입이 문서라는 타입을 사용하는 DBMS 문서 타입은 XML, JSON과 같이 구조화된 데이터 타입으로, 복잡한 계층 구조 표현 가능 MongoDB, Couchbase
정답 : 문서 저장(Document Store) DBMS
더보기키 기반 Get / Put / Delete 제공, 메모리 기반에서 성능 우선 시스템 및 빅데이터 처리 가능 DBMS Unique한 키에 하나의 값을 가지고 있는 형태 Redis, DynamoDB
정답 : 키-값(Key-Value) DBMS
더보기( )은 데이터를 상하 종속적인 관계로 관리하는 데이터베이스이다. ( )은 데이터에 대한 접근 속도가 빠르지만, 종속적인 구조로 인하여 변화하는 데이터 구조에 유연하게 대응이 어렵다.
정답 : 계층형 데이터베이스 관리시스템(HDBMS)
더보기다수의 인원. 시스템 도는 프로그램이 사용할 목적으로 통합하여 관리되는 데이터의 집합이다.
정답 : 데이터베이스
더보기웹으로부터 얻어지는 방대한 양의 정보로부터 유용한 정보를 찾아내기 위하여 분석하는 기법이다. 웹 자원으로부터 의미 있는 패턴, 프로 파일, 추세 등을 발견하기 위하여 데이터 마이닝 기술을 응용한 것이다.
정답 : 웹 마이닝(Web Mining)
더보기대량의 텍스트 데이터로부터 패턴 또는 관계를 추출하여 의미 있는 정보를 찾아내는 기법이다. 비정형, 반정형 데이터에 대하여 자연어, 문서 처리기술을 적용하여 의미 있는 정보를 추출한다.
정답 : 텍스트 마이닝(Text Mining)
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